Pendant des années, l'optimisation a été le maître-mot des chaînes d'approvisionnement. Cette quête d'efficacité a forgé des Supply Chains performantes en environnement stable, mais a aussi révélé leur talon d'Achille face à l'imprévu.
Face à cette instabilité chronique, un changement de paradigme s'impose. Il ne s'agit plus seulement de viser l'efficacité-coût, mais bien la résilience des chaines d'approvisionnements.
Cet article vous propose des leviers et stratégies concrètes pour engager cette transformation vitale.
Dans un environnement professionnel en constante évolution, le turnover est devenu une réalité incontournable. Mais au-delà du simple remplacement de personnel, c'est la perte de savoir-faire unique et de pratiques rares qui menace la pérennité des entreprises. Heureusement, l’Intelligence Artificielle peut nous aider à surmonter ce défi : explorons ensemble ces possibilités !
L'intelligence artificielle (IA) n'est plus une promesse futuriste, mais une réalité qui redéfinit la Supply Chain. De la prédiction affinée des ventes à la création de scénarios de risques inédits, l'IA se déploie sous deux formes puissantes : l'IA prédictive et l'IA générative. Cet article vous plonge au cœur de cette révolution, en explorant les fondements techniques, les cas d'usage concrets et les limites de ces technologies. Découvrez comment le Machine Learning et les Large Language Models (LLMs) transforment la gestion des stocks, anticipent les problèmes de qualité, optimisent la maintenance et bien plus encore.