En 2021, j’ai eu l’opportunité d’accompagner ALPINA Savoie, entreprise française spécialisée dans le secteur agroalimentaire et plus particulièrement dans la production de pâtes, dans une mission visant à structurer et optimiser ses processus de prévisions des ventes. Cette expérience illustre mon approche collaborative et ma capacité à aligner les processus Supply Chain avec les objectifs globaux de l’entreprise.

Contexte de la mission :

La mission avait pour objectif principal de construire et de mettre en œuvre des processus de prévisions robustes et fiables au sein d’ALPINA Savoie. L’enjeu était d’améliorer la visibilité sur la demande future afin d’optimiser la planification de la production, la gestion des stocks et l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.

Mes interventions et réalisations :

Mon approche pour cette mission s’est articulée autour des étapes suivantes :

1. Analyse Approfondie de l’Existant : J’ai commencé par réaliser une analyse complète de la situation existante en matière de prévisions. Cette analyse a combiné une approche quantitative (étude des données historiques de ventes, identification des tendances et de la saisonnalité) et qualitative (entretiens avec les équipes clés pour comprendre les pratiques actuelles, les défis rencontrés et les attentes).

2. Co-construction des Processus Cibles : Sur la base de l’analyse, j’ai animé des ateliers de travail collaboratifs réunissant les équipes et les directions de la Supply Chain, Commerciales, Administratives et Financières, ainsi que les Ressources Humaines. L’objectif de ces ateliers était de co-construire les processus cibles de prévisions, en tenant compte des spécificités de chaque fonction et en favorisant l’adhésion de toutes les parties prenantes. Nous avons défini ensemble les étapes clés du processus, les responsabilités de chacun, les flux d’informations et les indicateurs de performance à suivre.

3. Identification de l’Organisation Cible, des Besoins Logiciels et de Formation : Dans le cadre de la définition des processus cibles, nous avons également identifié l’organisation cible nécessaire pour supporter ces nouveaux processus, les éventuels besoins en termes de solutions logicielles (outils de prévision, systèmes d’information) et les besoins de formation pour accompagner le changement et garantir la bonne appropriation des nouveaux processus par les équipes.

4. Définition de la Trajectoire de Mise en Œuvre : Enfin, nous avons élaboré une feuille de route détaillée pour la mise en œuvre des nouveaux processus de prévisions. Cette trajectoire a permis de séquencer les différentes étapes du déploiement, d’identifier les actions prioritaires et de définir les responsabilités pour chaque étape.

Un aperçu des bénéfices attendus :

• Amélioration de la fiabilité et de la précision des prévisions des ventes.
• Meilleure coordination entre les différentes fonctions de l’entreprise (Supply Chain, Commercial, Finance…).
• Optimisation de la planification de la production et des approvisionnements.
• Réduction des risques de rupture de stock et de surstockage.
• Amélioration de la prise de décision grâce à une meilleure visibilité sur la demande future.

Cette mission chez ALPINA Savoie illustre mon approche collaborative et structurée pour la construction et la mise en œuvre de processus de prévisions efficaces. En travaillant étroitement avec les équipes de l’entreprise, j’ai pu contribuer à définir une feuille de route claire pour l’amélioration de leur Supply Chain et renforcer leur capacité à anticiper les besoins du marché.