Client : Danone, leader mondial de l’industrie agro-alimentaire.

Contexte et Enjeux :

En 2017, mon client lançait une initiative stratégique visant à proposer une nouvelle offre de restauration B2B innovante : la mise à disposition de frigos connectés intelligents dans les espaces communs des entreprises. Ces frigos offraient une sélection de produits alimentaires frais (plats préparés, boissons, snacks…), accessibles 24/7 aux employés via un système de paiement cashless.

Ce modèle de distribution « ultra-local » et data-driven (les frigos communiquant les ventes et stocks en temps réel) présentait des défis Supply Chain inédits :

1. Prévoir la demande de manière fine pour chaque frigo et chaque produit, malgré une volatilité potentielle et des historiques limités au démarrage.
2. Planifier le réapprovisionnement de manière optimale pour garantir la disponibilité des produits frais tout en minimisant les pertes liées aux dates limites de consommation (DLC) courtes.
3. Gérer une logistique complexe de livraison sur de multiples points de vente dispersés.

Il était donc nécessaire de concevoir un processus et des outils de planification spécifiques pour ce nouveau canal.

Mon Intervention :

Dans le cadre du lancement de cette offre, mon rôle a été de développer le cœur de la solution de planification d’approvisionnement :

1. Définition du Processus de Supply Planning : Conception du flux opérationnel permettant de passer des données de vente issues des frigos connectés à un plan de réapprovisionnement fiable.
2. Développement d’Algorithmes de Prévision sur Mesure :
   • Création de modèles de prévision des ventes (quotidiens et hebdomadaires) adaptés à ce contexte.
   • Ces algorithmes combinaient l’analyse de données historiques (issues d’une première phase pilote) avec les données de ventes les plus récentes remontées par les frigos, en utilisant des coefficients de pondération ajustables.
   • Ils intégraient également la capacité à moduler les prévisions en fonction d’événements spécifiques (promotions, météo, événements propres à l’entreprise cliente…).
3. Conception de la Logique de Calcul des Commandes :
   • Mise au point d’une logique de calcul (sous forme de règles et d’arbres de décision) pour déterminer les quantités optimales à commander et à livrer pour chaque produit dans chaque frigo.
   • Cette logique prenait en compte les prévisions de vente, le niveau de stock instantané, la capacité maximale de stockage du frigo, les jours de livraison possibles par fournisseur et les contraintes critiques de DLC des produits frais.
4. Création de l’Outil de Planification Support :
   • Développement de l’outil pratique (sur base Excel avancé) intégrant ces algorithmes et logiques, permettant aux équipes opérationnelles de générer les propositions de commande de réapprovisionnement pour chaque frigo.
5. Accompagnement de la Phase Pilote :
   • Participation active au suivi du lancement opérationnel de l’offre sur les premiers sites clients.
   • Analyse de la performance initiale des algorithmes et de l’outil, et proposition d’ajustements si nécessaire pour améliorer la pertinence des plans de réapprovisionnement.

Résultats et Valeur Apportée :

• Solution de Planification Opérationnelle : Mise à disposition d’un processus et d’un outil fonctionnels, spécifiquement conçus pour répondre aux exigences uniques de ce nouveau canal de distribution innovant.
• Intelligence de Prévision et d’Approvisionnement : Création d’une capacité à prévoir la demande et à calculer les besoins de réapprovisionnement au plus juste, en exploitant les données des objets connectés (IoT).
• Support au Lancement Pilote : Contribution directe au succès du démarrage opérationnel de l’offre, en fournissant les moyens de planification nécessaires aux équipes.
• Démonstration d’Agilité : Illustration de la capacité à développer rapidement une solution Supply Chain adaptée pour accompagner le lancement d’une innovation de rupture.

Cette mission met en lumière mon expertise dans la conception de solutions de prévision et de planification sur mesure, notamment pour des modèles économiques nouveaux exploitant des données en temps réel, et ma capacité à traduire des concepts en outils opérationnels efficaces.