Face à une chaîne logistique complexe s’étendant des fournisseurs industriels jusqu’aux exploitants agricoles finaux (via des plateformes centrales, des dépôts adhérents et des dépôts de proximité), la société Actura, leader des marchés de l’agrofourniture, souhaitait identifier des leviers d’optimisation significatifs. Les objectifs principaux étaient de :

1. Réduire les coûts logistiques globaux et optimiser le Besoin en Fonds de Roulement (BFR).
2. Améliorer le niveau de service offert aux adhérents du réseau.
3. Evaluer différents modèles logistiques pour adapter l’offre de service en fonction des besoins spécifiques des adhérents et des caractéristiques des produits (agrofournitures, semences, etc.).
4. Obtenir une perspective externe pour challenger les réflexions internes et identifier les scénarios les plus pertinents.

La complexité résidait dans les multiples étapes de stockage et de distribution (« ruptures de charge »), la saisonnalité marquée de l’activité et la nécessité d’intégrer les stratégies logistiques propres aux différents adhérents.

Dans le cadre de cette mission stratégique menée en 2021, mon intervention s’est articulée autour des axes suivants :

1. Analyse Approfondie et Modélisation :

   • Cartographie et modélisation détaillée de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement existante (flux physiques, flux d’information, coûts associés).
   • Analyse des données historiques (volumes, fréquences, coûts, performance) sur plusieurs années pour identifier les schémas récurrents et les points de friction.
   • Analyse qualitative menée en collaboration étroite avec les équipes internes du client (Supply Chain, Commerce, Approvisionnement) et un panel représentatif d’adhérents « pilotes » pour comprendre les contraintes opérationnelles et les attentes spécifiques.

2. Identification des Opportunités :

   • Identification des pistes d’optimisation sur l’ensemble de la chaîne :
     • Amélioration de la prévision de la demande et potentiel de mise en place de Gestion Partagée des Approvisionnements (GPA) avec les adhérents.
     • Pertinence de l’implémentation d’outils dédiés type TMS (Transport Management System) et WMS (Warehouse Management System).
     • Optimisation des politiques d’approvisionnement auprès des fournisseurs industriels.
     • Rationalisation des flux de transport et des opérations de stockage.

3. Développement et Évaluation de Scénarios :

   • Construction de plusieurs scénarios logistiques alternatifs contrastés (ex: centralisation vs décentralisation accrue, optimisation des flux directs fournisseurs-adhérents, modèles de stockage différenciés par produit/région).
   • Modélisation des coûts et des impacts (BFR, niveau de service) associés à chaque scénario envisagé.
   • Évaluation de la faisabilité, des prérequis (organisationnels, SI) et des contraintes de chaque option.

Résultats et Valeur Apportée :

Cette étude a permis de fournir au client :

• Une vision claire et quantifiée des performances et des coûts de son schéma logistique existant.
• Des scénarios d’optimisation concrets et chiffrés, évaluant les gains potentiels en termes de coûts, de BFR et d’amélioration du service.
• Des recommandations stratégiques pour faire évoluer son modèle logistique, en tenant compte des spécificités de ses marchés et des attentes de ses adhérents.
• Une feuille de route pour prioriser les actions d’amélioration et engager la transformation de sa Supply Chain.

Cette mission illustre ma capacité à analyser des chaînes logistiques complexes, à modéliser des scénarios d’optimisation et à fournir des recommandations stratégiques permettant d’améliorer significativement la performance opérationnelle et économique.